我們常常會說，某某新秀投手可能有養成2號或3號先發投手的潛力，
我們也常常聽到，某某投手是某隊中的第4號先發投手，
但是，怎樣把一個投手歸類為第1、2或3號投手？或是第1、2、3號投手分別應該有怎樣的成績？
相信大部份的球迷就無法說出一個明確的準則，而通常就只能以感覺去判斷了。
當然這種光憑感覺就將先發投手分類的狀況，對於數據派來說，絕對是無法接受的，
因此，我們必須要找出一套計算方法，然後將區分1、2、3及4號投手的標準給找出來。
以下的連結，就是Jeff Sackmann（The Hardball Times）在2006年底所提出來的一種計算方法：
How Good Is Your #4 Starter?（你隊上的第4號投手有多好？）
這其實是一個簡化的計算法，這裡簡單的說明一下，
首先，先將每隊中有先發過的投手以「先發時的ERA」來排出順序，
再來，（直接以中職的狀況來論）忽略偶有的因雨延賽單週5戰導致先發輪值變動的情形，
以一隊一季100場、每週4場、每一隊都有4個（固定的）先發投手來論，
每一個（固定的）先發投手──也就是1號到4號投手──都會先發25場。
也就是說，如果某隊ERA最低的投手有先發到25場，
那麼該隊一號先發（先發25場）的成績，就直接等於該位ERA最低投手的成績
但是我們都知道，
即便是在MLB，先發投手輪值也常常因為投手受傷、上下大聯盟、球員異動而會有所變動，
而在投手調度更不成熟、先發投手輪值變動更大的中職，
要找到一個先發投手整季都沒有跳過先發，是非常困難的。
（在職19年，也只有LN的強森確實的每一次都照固定先發輪值出賽，先發了超過25場的26場）
因此，如果先發投手中ERA最低的那位沒有先發到25場，
那麼不足場次的成績，就從ERA次低投手先發的場次去補足差額，再來計算總合後25場的成績。
舉實例來說明可能會容易點：
今年牛隊先發ERA最低的是林其緯的3.308，但他只先發了14場
（大家當然都知道那是因為他是季中才從後援轉任先發，是補上原本是沈福仁受傷後的空缺），
因此，為了湊到25場先發的數據，就把ERA次低（3.607）共先發了16場的余文彬，
從他的16場數據，平均的分出11場，再去跟林其緯的14場合在一起計算，
如此就會得到25場的先發數據，而這個數據，就是牛隊今年「一號先發」「先發了25場」的成績。
計算「二號先發」「先發25場」成績的做法一樣，
把先發ERA次低投手，拿去補ERA最低投手場次後剩下場次的成績，
就把先發ERA第三低投手先發的成績拿過來補足25場後，合併計算。
然後就一直用這樣的方法反覆計算，就可以得到「三號投手」及「四號投手」的成績。
下表是職19興農牛隊所有先發過投手先發時的數據：
| 投手 | 先發場數 | 先發局數 | 平均局數 | 先發自責分 | 先發ERA |
| 林其緯 | 14 | 84.33 | 6.02 | 31 | 3.308 |
| 余文彬 | 16 | 92.33 | 5.77 | 37 | 3.607 |
| 班尼歐 | 12 | 74.33 | 6.19 | 31 | 3.745 |
| 康明斯 | 3 | 14.00 | 4.67 | 6 | 3.857 |
| 夏威茲 | 7 | 34.67 | 4.95 | 18 | 4.673 |
| 沈福仁 | 14 | 71.67 | 5.12 | 38 | 4.772 |
| 陽建福 | 19 | 103.33 | 5.44 | 61 | 5.313 |
| 井場友和 | 7 | 33.67 | 4.81 | 22 | 5.881 |
| 沃斯 | 4 | 14.00 | 3.50 | 10 | 6.429 |
| 克隆尼 | 3 | 8.33 | 2.78 | 15 | 16.206 |
| 蔡明晉 | 1 | 6.33 | 6.33 | 1 | 1.422 |
這裡要特別說明一下的是，如果依照前述的計算方法，
理論上蔡明晉應該是要以1.422的先發ERA排在林其緯（先發ERA3.308）前面才對，
可是我們也都知道，蔡明晉今年總共只先發了一場，而且那場是臨時頂替的，之後他又回到中繼，
所以，如果真的要做分類，他應該是要被列為是「四號投手」，
因為四號投手的人選才會常出現有更換或臨時被頂替的情形。
而同樣的情況，也發生在兄弟的黃榮義及統一的潘俊榮身上，而我，也都做了同樣的調整。
在經過計算後，職19年牛隊1-4號先發投手的交出來的數據是這樣的：
| 投手 | 先發場數 | 先發局數 | 平均局數 | 先發ERA | ERA+ |
| #1 | 25 | 147.81 | 5.91 | 3.436 | 119 |
| #2 | 25 | 141.95 | 5.68 | 3.894 | 105 |
| #3 | 25 | 135.96 | 5.44 | 4.981 | 82 |
| #4 | 25 | 111.28 | 4.45 | 6.219 | 66 |
| 合計 | 100 | 536.99 | 5.37 | 4.525 | 90 |
1號先發的ERA+都不到120，每次先發的局數也沒能達到6局的該有水準，
充份說明了今年牛隊先發投手的窘況。
事實上，職19牛隊一號先發投手每次先發吃5.91局、ERA+119的數據，
其實與整個聯盟二號投手平均每次先發吃5.83局、ERA+115的數據只是差不多而已，
而當你的一號先發差不多只有聯盟二號先發的水準時，這隊先發投手的慘狀，就是可想而知了。
至於以整個聯盟來看怎麼計算1-4號先發投手的數據？
其實原作者Jeff Sackmann的算法也很直觀，就是把先把各隊1-4號先發投手的數據先計算出來後，
再把6隊的一號先發拿去平均，就是聯盟平均一號先發投的數據，
而二號、三號及四號的做法也是一樣的。
以下是你會有興趣知道的其他五隊及聯盟平均1-4號先發投手數據：
【兄弟象】
| 投手 | 先發場數 | 先發局數 | 平均局數 | 先發ERA | ERA+ |
| #1 | 25 | 160.21 | 6.41 | 2.369 | 173 |
| #2 | 25 | 168.59 | 6.74 | 2.873 | 142 |
| #3 | 25 | 143.20 | 5.73 | 3.689 | 111 |
| #4 | 25 | 109.32 | 4.37 | 5.953 | 69 |
| 合計 | 100 | 581.32 | 5.81 | 3.514 | 116 |
雖然四號先發看起來很慘，但其實與聯盟平均的四號先發差不了多少，
而三大先發不管在吃的局數及ERA+都是六隊之冠的情況下，可以說是靠著三大先發就打進季後賽。
【LN熊】
| 投手 | 先發場數 | 先發局數 | 平均局數 | 先發ERA | ERA+ |
| #1 | 25 | 172.76 | 6.91 | 2.505 | 163 |
| #2 | 25 | 146.58 | 5.86 | 2.903 | 141 |
| #3 | 25 | 146.89 | 5.88 | 3.857 | 106 |
| #4 | 25 | 121.77 | 4.87 | 5.225 | 78 |
| 合計 | 100 | 588.00 | 5.88 | 3.505 | 117 |
強森跟許文雄的一二號成績不用多說，靠著徐余偉跟羅銳，也把三號先發撐起來，
成為六隊中唯二（另一隊是兄弟）在三號投手的ERA+還能高於100的，
同時，整隊先發投手吃下的588局及117的ERA+，也是六隊第一。
【統一獅】
| 投手 | 先發場數 | 先發局數 | 平均局數 | 先發ERA | ERA+ |
| #1 | 25 | 153.67 | 6.15 | 2.590 | 158 |
| #2 | 25 | 142.40 | 5.70 | 3.766 | 109 |
| #3 | 25 | 146.45 | 5.86 | 4.384 | 93 |
| #4 | 25 | 130.16 | 5.21 | 4.968 | 82 |
| 合計 | 100 | 572.68 | 5.73 | 3.882 | 105 |
在先發投手戰力不若LN及兄弟的情況下，很明顯的就能看出來今年統一在打擊上的優勢，
特別的是統一是六隊中，唯一一隊在四號先發平均還能吃超過5局的，
當然，這還是應該與他們超強的攻擊能力有關──有本錢讓先發投手撐下去。
【中信鯨】
| 投手 | 先發場數 | 先發局數 | 平均局數 | 先發ERA | ERA+ |
| #1 | 25 | 162.73 | 6.51 | 3.047 | 134 |
| #2 | 25 | 142.92 | 5.72 | 4.107 | 100 |
| #3 | 25 | 136.93 | 5.48 | 4.402 | 93 |
| #4 | 25 | 107.77 | 4.31 | 5.571 | 73 |
| 合計 | 100 | 550.34 | 5.50 | 4.154 | 98 |
【米迪亞暴龍】
| 投手 | 先發場數 | 先發局數 | 平均局數 | 先發ERA | ERA+ |
| #1 | 25 | 153.60 | 6.14 | 3.285 | 124 |
| #2 | 25 | 132.69 | 5.31 | 4.042 | 101 |
| #3 | 25 | 119.44 | 4.78 | 5.669 | 72 |
| #4 | 23 | 79.61 | 3.46 | 9.282 | 44 |
| 合計 | 98 | 485.31 | 4.95 | 5.062 | 81 |
聯盟平均
| 投手 | 先發場數 | 先發局數 | 平均局數 | 先發ERA | ERA+ |
| #1 | 150 | 950.77 | 6.34 | 2.859 | 143 |
| #2 | 150 | 875.13 | 5.83 | 3.568 | 115 |
| #3 | 150 | 828.87 | 5.53 | 4.457 | 92 |
| #4 | 148 | 659.91 | 4.46 | 6.008 | 68 |
| 合計 | 998 | 3314.67 | 5.54 | 4.073 | 100 |
很有趣的，整個聯盟的先發投手平均的ERA+竟然是100，
這也就意味著，整個聯盟的中繼後援投手平均的ERA+也會是100…XD
好了，在知道了聯盟1-4號先發的平均數據後，接下來你可能會有一個問題：
如果我隊上有一個先發投手的數據是「平均每場先發5.70局、ERA是105」，
那該位投手在聯盟中，到底該算是二號？還是三號？
也就是說，是不是可以在知道1-4號先發投手的平均數據（中間數）後，再給我們一個range（範圍），
讓我們可以去把每一個投手加以歸類。
別擔心，Jeff Sackmann也告訴了我們一個很簡單的方法：
把#1先發投手的數據跟#2先發投手的數據拿去平均計算，得到一個#1/#2的平均數據，
再把#2先發投手的數據跟#3先發投手的數據拿去平均計算，得到一個#2/#3的平均數據，
然後把#3先發投手的數據跟#4先發投手的數據拿去平均計算，得到一個#3/#4的平均數據，
經計算過後，可以得到以下的結果：
聯盟平均
| 投手 | 先發場數 | 先發局數 | 平均局數 | 先發ERA | ERA+ |
| #1 / #2 | 150 | 912.95 | 6.09 | 3.199 | 128 |
| #2 / #3 | 150 | 852.00 | 5.68 | 4.000 | 100 |
| #3 / #4 | 149 | 744.39 | 5.00 | 5.144 | 79 |
簡單的說，也就是只要某位投手先發時交出平均先發局數在6.09局以上、同時ERA在3.199以下，
那該位投手在今年先發時就可以被歸類為聯盟中任何一隊的一號ACE；
而如果某隊投手在先發時吃的局數在5.68到6.09局、ERA在3.199到4.000間，
那該位投手今年就可以被歸類為聯盟中任何一隊的二號先發；
那麼，自然的，如果某位投手今年在先發時吃的局數少於5局、ERA高於5.144，
那麼他就毫無疑問的只能是聯盟中任何一隊的第四號投手。
在知道以上的歸類方法後，
現在，你可以自己去對看看，你隊上的先發投手今年在聯盟中，應該是屬於第幾號先發囉！